Special Astrophysical Observatory of the Russian Academy of Sciences
UDK 53 Физика
UDK 520 Инструменты, приборы и методы астрономических наблюдений, измерений и анализа
UDK 521 Теоретическая астрономия. Небесная механика. Фундаментальная астрономия. Теория динамической и позиционной астрономии
UDK 523 Солнечная система
UDK 524 Звезды и звездные системы. Вселенная Солнце и Солнечная система
UDK 52-1 Метод изучения
UDK 52-6 Излучение и связанные с ним процессы
GRNTI 41.00 АСТРОНОМИЯ
GRNTI 29.35 Радиофизика. Физические основы электроники
GRNTI 29.31 Оптика
GRNTI 29.33 Лазерная физика
GRNTI 29.27 Физика плазмы
GRNTI 29.05 Физика элементарных частиц. Теория полей. Физика высоких энергий
OKSO 03.06.01 Физика и астрономия
OKSO 03.05.01 Астрономия
OKSO 03.04.03 Радиофизика
BBK 2 ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
BBK 223 Физика
TBK 614 Астрономия
TBK 6135 Оптика
BISAC SCI004000 Astronomy
BISAC SCI005000 Physics / Astrophysics
Based on the TESS observations of a $\delta$ Scuti variable WASP-33 obtained in 2019 and 2022, we thoroughly investigate the power spectrum of its photometric flux and construct a statistically exhaustive model for its variation. This model contains 30 robustly justified harmonics, the red noise, and quasiperiodic noise components. This compound model allows us to greatly improve the transit timing accuracy of the exoplanet WASP-33 b. The rms of its transit timing variation residuals is drastically reduced by a factor of 3.5, from 63 s to 18 s.
techniques: photometric; stars: variables: delta Scuti; stars: individual: WASP-33; planets and satellites: detection
1. Chakrabarty A. and Sengupta S., 2019, Astronomical Journal, 158, p. 39
2. Herrero E., Morales J.C., Ribas I., et al., 2011, Astronomy and Astrophysics, 526, L10
3. von Essen C., Czesla S., Wolter U., et al., 2014, Astronomy and Astrophysics, 561, A48
4. von Essen C., Mallonn M., Borre C.C., et al., 2020, Astronomy and Astrophysics, 639, A34