Special Astrophysical Observatory of the Russian Academy of Sciences
УДК 53 Физика
УДК 520 Инструменты, приборы и методы астрономических наблюдений, измерений и анализа
УДК 521 Теоретическая астрономия. Небесная механика. Фундаментальная астрономия. Теория динамической и позиционной астрономии
УДК 523 Солнечная система
УДК 524 Звезды и звездные системы. Вселенная Солнце и Солнечная система
УДК 52-1 Метод изучения
УДК 52-6 Излучение и связанные с ним процессы
ГРНТИ 41.00 АСТРОНОМИЯ
ГРНТИ 29.35 Радиофизика. Физические основы электроники
ГРНТИ 29.31 Оптика
ГРНТИ 29.33 Лазерная физика
ГРНТИ 29.27 Физика плазмы
ГРНТИ 29.05 Физика элементарных частиц. Теория полей. Физика высоких энергий
ОКСО 03.06.01 Физика и астрономия
ОКСО 03.05.01 Астрономия
ОКСО 03.04.03 Радиофизика
ББК 2 ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
ББК 223 Физика
ТБК 614 Астрономия
ТБК 6135 Оптика
BISAC SCI004000 Astronomy
BISAC SCI005000 Physics / Astrophysics
Based on the TESS observations of a $\delta$ Scuti variable WASP-33 obtained in 2019 and 2022, we thoroughly investigate the power spectrum of its photometric flux and construct a statistically exhaustive model for its variation. This model contains 30 robustly justified harmonics, the red noise, and quasiperiodic noise components. This compound model allows us to greatly improve the transit timing accuracy of the exoplanet WASP-33 b. The rms of its transit timing variation residuals is drastically reduced by a factor of 3.5, from 63 s to 18 s.
techniques: photometric; stars: variables: delta Scuti; stars: individual: WASP-33; planets and satellites: detection
1. Chakrabarty A. and Sengupta S., 2019, Astronomical Journal, 158, p. 39
2. Herrero E., Morales J.C., Ribas I., et al., 2011, Astronomy and Astrophysics, 526, L10
3. von Essen C., Czesla S., Wolter U., et al., 2014, Astronomy and Astrophysics, 561, A48
4. von Essen C., Mallonn M., Borre C.C., et al., 2020, Astronomy and Astrophysics, 639, A34